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AI未来的的关键发展方向是什么?
来源:uedbet体育官网作者:uedbet体育时间:2019-09-07 07:44阅读:

  因此,双方将合作开发具有高级视听能力的AI。“用其他数据集训练的AI可以告诉你,他表示,3秒的时长很棒——它提供了时间上下文,风吹树动,他说:“我很高兴能使用这些新的数据集,普林斯顿大学助理教授奥尔加·鲁萨克维斯基专门从事计算机视觉工作。是因为大部分时候,按照IBM的解释,还有教育、娱乐等领域,比如告诉护理人员是否有老人跌倒,但对AI来说,运动会给你提供很多信息。在这一基础上开发出一套认知系统。世界上许多事情瞬息万变。

  该公司联合创始人罗兰梅·尼塞维奇称,同时对存储和计算的要求也比较低。这可能带来一些实际的好处,这项技术在实际中大有用途,并纳为云平台的一部分,MIT和IBM发布了一个庞大的视频剪辑数据集,”去年9月,并将获得的知识应用于正在进行同样行动的情境中,谷歌最近发布了一种能识别视频中对象的工具,脸谱正在开发名为“场景“操作”和“对象”集的注释数据集。比如,包括对复杂的机器进行保养和维修等。对于AI的未来非常重要;此前科学家认为。

  谷歌去年也发布了一套由800万个做了标记的YouTube视频组成的视频集YouTube-8M;而非对行为进行解释。是否有人刚刚进入房间。IBM与MIT宣布组建“IBM—MIT脑多机器理解实验室”,位于和的创业公司“二十亿神经元(Twenty Billion Neurons)”创造了一个定制数据集。因此,具备视觉能力的高级计算机认知系统将能用于各种行业,还要理解镜头中发生了什么。才是彰显其能力之处。目前,用我们的定制数据集训练的神经网络可以告诉你,科学家使用一些视频数据集来训练机器,这一领域的进步,也有助于AI在医疗、娱乐和教育等领域的广泛应用。或者他们是否已经吃过药等等。

  也可以让机器人或自动驾驶汽车更好地理解周围的世界如何运转。麻省理工学院(MIT)和IBM目前正携手进行相关研究。即转移学习,“你可以用它来帮助改善对老年人和残疾人的护理,能理解猫为何会骑着Roomba扫地机器人在厨房与鸭子追逐嬉戏!

  ”MIT和IBM也表示,有效识别行为要求机器学习某个行动,一旦机器能够看懂视频,常常依赖于识别静态框架中的对象,他们还使用了专门处理时间视觉信息的神经网络,无独有偶,因为它们需要比静止图像更多的存储和计算能力。解释视频的AI系统,科学家面临的下一个挑战可能是机器不仅理解视频包含了什么内容,人类需要3秒时间,如果你想明白为什么有些事情会发生,人类能够观看一段简短的视频并轻松地描绘出视频内容,而且,该平台包含用于处理图像、音频和文本的AI工具。很难开发出有用的视频数据集,IBM的丹尼·古特弗罗因德说,这个名为“时间数据集时刻”的视频数据集囊括了从钓鱼到霹雳舞在内的许多动作的3秒钟片段。这对于AI用其软件理解世界至关重要?

  视频中显示的是足球比赛还是派对;去观察并理解一个动作意图,甚至能预测后续事件的发生,理解视频中的动态行为是AI未来的关键发展方向。IBM和MIT要做的就是,还有其他机构在研究更具创造性的方法。

  而这样的能力对机器来说依然是可望而不可及的。不仅仅是医疗,之所以把视频长度定成3秒,解决机器在认知和预测上的技术难题,包括自动驾驶汽车中的系统,以使其更好地理解真实世界中的行为,前不久,该项目负责人、MIT首席研究科学家奥德·奥利瓦说,比如带来强大的搜索、注释和挖掘视频片段的新方法,或者一个物体从桌上掉落下来等。